一、数学与应用数学专业（专业代码：070101）
培养目标：本专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人根本任务，适应国家基础教育改革发展和新时代教师队伍建设需求，立足陇东南、服务甘肃省、辐射全国，培养政治立场坚定，师德高尚，热爱教育事业；具备健全人格和良好的人文与科学素养，掌握数学学科、数学教育的基础知识和信息化教育技术；熟悉数学教育与数学研究的基本规律，具有终身学习与发展的能力，能满足基础教育发展需求，胜任公司产品、教学研究与管理的合格的中学数学教师。
主要课程：数学分析，高等代数，解析几何，常微分方程，复变函数，概率论与数理统计，数学软件与数学建模，近世代数，实变函数，拓扑学，泛函分析，中学数学课标解读及教材分析等。
核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程。
学 制：学制4年；修业年限3-6年。
授予学位：理学学士。
办学成果：2011年获批甘肃省特色专业，2019 年获批甘肃省一流专业，数学学科 2018 年获批为甘肃省重点学科，2013年开始学科教学（数学）教育硕士培养，2024年获批数学学术型硕士学位点。专任教师中教授 11 人，副教授 19 人，博士 13 人。近年来，获国家自然科学基金 11 项，省自然科学基金 6 项，项目经费190余万元，获批省级教学成果培育项目 3项；发表论文 180 余篇，其中 SCI 论文 53 篇，ESI 高被引 2 篇。员工在全国老员工数学竞赛中成绩优异。毕业生中有全国模范教师 1 人，全国优秀教师 4人，正高级教师 10多人。有600 多人考取硕士研究生，近五届考取研究生 182 人，考研率达16.91%。
二、统计学专业（专业代码：071201）
培养目标：本专业立足甘肃、面向西北、辐射全国，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展、具备良好思想政治与职业素养，系统掌握数学与统计学基本理论与方法，具有数据分析、统计建模与实践创新能力，能够在企事业单位、政府部门从事统计调查分析、数量建模预测、统计信息管理等工作，并能服务区域经济发展的应用型人才。
学制：学制4年，授予学位：理学学士。
主要课程：数学分析，高等代数，解析几何，实变函数，专业导论与大数据概论，Python与人工智能基础，数据库系统与应用，概率论与数理统计，人工智能与最优化方法，概率统计典型问题分析，回归分析，多元统计分析，数学建模与人工智能应用，时间序列分析，随机过程，统计计算与软件，西方经济学，国民经济统计学，人工智能与贝叶斯统计，数据挖掘与机器学习，以及甘肃区域经济数据分析、非参数统计、统计建模、统计预测与决策等。
核心课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数学建模。
学 制：学制4年；修业年限3-6年。
授予学位：理学学士。
专业特色：
凸显实践应用，采用“理论学习+案例教学+实验教学+实训实践”四维一体的培养模式，注重培养统计分析能力和创造性解决实际问题的能力。
凸显交叉融合，与计算机科学与技术、经济统计、应用数学相互支撑、相互融合，形成学科交叉融合的发展势头。
凸显特色体系，以统计学科为中心，将时间序列、回归分析、多元统计、抽样技术、统计计算等方法和技术应用到数量研究、经济核算等领域，形成以大数据分析与统计计算、社会经济统计综合一体的特色学科体系。
社会服务：坚持开放办学，主动服务甘肃省社会经济发展和基础教育建设。主持教育部产教融合协同育人项目3项，参与天水市四零七医院、大樱桃培育等行业的数据分析工作，参与天水浪潮集团市政数字技术项目建设，参与亚信科技集团互联网前端工作，参与天水市第一人民医院信息化处理工作，参与天水市经济普查工作，与浪潮集团开展战略合作，在秦州区统计局建立实践基地，联合天水市人民政府共建天水大数据产业研究院，给甘肃本地的经济社会发展做出了一定的贡献。
办学成果：专任教师中硕士比例100%，博士比例62.5%。2019年以来，专业教师主持或参与省部级及以上科研项目十余项，校级及以上教学项目、创新创业项目十余项，统计学2020年获批校级一流专业，2024年获批应用统计专业硕士学位点。近几年，专业教师中获得第五届全国高校数学微课程教学设计竞赛西北赛区一等奖1次，校级教学成果奖三等奖1次，其它优秀实习指导教师、三全育人等光荣称号若干次，指导本科生和研究生参加建模类和数据分析类大赛获奖几十项，主编或参编教材十余部。同学们积极参加各类建模竞赛和数据分析类大赛，取得优异的成绩。
三、数据科学与大数据技术专业（专业代码：080910T）
培养目标：本专业面向大数据、人工智能等国家战略性新兴产业的需要，立足甘肃、面向西部、辐射全国，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展，具有扎实的数据科学与大数据技术专业理论基础，具有良好的自主学习、创新实践、组织协调能力及团队协作精神，具有新时代社会责任感和担当精神，能够在政府及企事业等单位从事数据处理和分析、大数据应用开发和系统运维等工作的应用型本科人才。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、程序设计基础、Linux操作系统、Java程序设计、多元统计分析、Python程序设计、数据库技术与应用、数据采集与预处理、最优化理论与方法、计算机网络、Hadoop大数据处理、数据结构与算法、数据挖掘与机器学习、云计算与分布式系统。
核心课程：多元统计分析、Python程序设计、Linux操作系统、Java程序设计、大数据技术及应用、数据结构与算法。
学 制：学制4年；修业年限3-6年。
授予学位：工学学士。
办学成果：2019年开始本科人才培养，2023年获批校级新工科示范专业。高级职称人员占专任教师总数的77%。具有博士学位的教师7人，占41%。近三年来，教师主持完成或在研各类科研项目30项，教研项目34项；发表学术论文74篇，教改论文7篇，其中SCI论文25篇；参加学术会议16人次；教师各类获奖103项。公司建有专业实验室8个，含有大数据云实验、大数据教学实训、区块链实训等平台。
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